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商品訊息功能:

商品訊息描述:

主要設施

  • 160 間禁煙客房
  • 2 間餐廳
  • 室內游泳池
  • 供應早餐
  • 健身中心
  • 商務中心
  • 禮車/豪華轎車服務
  • 托兒服務
  • 24 小時櫃台服務
  • 空調
  • 洗衣服務
  • 多語服務人員

闔家歡樂

  • 保母或托兒服務
  • 保母或托兒服務 (付費)
  • 折疊床/加床 (付費)
  • 免費盥洗用品
  • 熨斗/燙衣板
  • 吹風機

鄰近景點

  • 位於信義
  • 台北 101 (0.7 公里)
  • 台北世界貿易中心 (0.9 公里)
  • 國父紀念館 (0.9 公里)
  • 貝拉維塔 (0.2 公里)
  • 台北 101 購物中心 (1 公里)


商品訊息簡述:

公寓式酒店

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下面附上一則新聞讓大家了解時事

記者羅仁豪/台北報導

日本網友「poco」在昨(2/21)日收到了朋友寄來的喜帖,但看到這喜帖的瞬間整個就讓他笑倒在地,因為喜帖封面居然是新郎新娘兩人拿著寶貝球的樣子,底下還用古早GAMEBOY的遊戲對話筐「新婚夫婦向你提出挑戰!」讓他不禁PO上網給分享給其他人看,究竟是有多喜歡寶可夢到連喜帖也要弄成這樣!

▲網友收到朋友寄的「寶可夢」喜帖。(圖/翻攝自 poco 推特,下同)

這份喜帖的設計,都是用以前的寶可夢遊戲畫面去製作,可以看到第二頁的所有文字都是用GAMEBOY特有的字型所組成,就連底下的「說你叫什麼名字」、「留下你的住址」、「留下你的電話」等欄位也是模仿遊戲剛開始時大木博士詢問玩家個人資料時的語氣,可見這對夫妻有多麼喜歡寶可夢。

▲第二頁的個人資料欄也弄成像大木博士在詢問玩家的風格。

喜帖的照片公開後,不少日本網路媒體都到該推特底下留言詢問「能不能做成新聞?」畢竟對寶可夢玩家來說,這份喜帖真的非常值得留下做紀念,不禁讓人想把這份喜悅傳遞給更多人知道,訴說寶可夢的世界中又多了一個新的佳話。



工商時報【劉麗惠】優雅

CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出,但工研院整合智慧視覺(IVS)、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」,在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能,不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導,美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導,將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量,呈現在全球市場。

工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出,配合服務型機器人市場快速成長的趨勢,近年來工研院不斷投入資源,這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人,就是工研院整合電光系統所、巨量資訊科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術,共同發展的產品。

它會現行機器人也做不到的事

吳志毅進一步表示,工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人,具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先,透過IVS,機器人可以線上精準校正機器手臂,並以深度視覺感測器及3D掃描技術,快速辨識西洋棋棋子與空間位置,一般應用於工廠的機器人,看起來好像具備辨識物品位置的能力,其實不然,由於這類機器人都是利用感測器指示位置,對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處,因此只能抓取固定位置的物品,但是工研院的IVS不同,它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識,凡是位於三度空間內的物品,就算隨便移動,也可以即時偵測然後進行抓取,讓機器人彷彿擁有人的雙眼。

手眼協調 親手下西洋棋

其次,利用人工智慧,智慧視覺系統機器人手眼更協調,動作更快速,吳志毅強調,目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸,就是整合上的問題,即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛,兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術,讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀,就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋,接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作,這讓機器人辨識西洋棋的速度,較現行其他機器人快了20倍。

另外,智慧視覺系統機器人的手指,是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果,它可以適應不同形狀與軟硬度的物體,並按照要抓取的東西,調整彎曲度與力道,然後穩固抓起,吳志毅表示,目前市面上的機器人手指頭,只能抓取固定物質的物品,應用較為單一,而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品,可

以應用的領域變得廣泛。

運用領域廣泛 潛力無窮

吳志毅指出,智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多,在工業領域,隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車(AGV)系統等都需要智慧視覺系統的協助,目前也已經廣泛應用於一些工業領域,至於在服務型機器人市場,未來尚有發展空間,尤其隨著老人照護需求增加,可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人,具備很大的市場潛力。

展望未來,吳志毅認為,工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線,進行清楚的規畫,最終的目標是要使智慧機器人與人類之間,達到更深的互動與連結。(本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長)

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